5 月 21 日，BEYOND Expo 2025 在澳門巴黎人酒店巴黎人劇場(chǎng)舉行，主題為 " 賦能亞洲，連接世界 "。

會(huì)上，圍繞 "What's Next？" 這一開幕式主題，之江實(shí)驗(yàn)室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)，在開幕式主題演講環(huán)節(jié)中結(jié)合將人工智能送入太空、為全球空天產(chǎn)業(yè)變革提供中國方案的最新實(shí)踐，深入分享了他對(duì)從云計(jì)算邁向太空計(jì)算的深刻思考與積極探索。

王堅(jiān)說，這是一個(gè)前所未有的創(chuàng)新時(shí)代。今天，隨著基礎(chǔ)技術(shù)的進(jìn)步，他相信人工智能時(shí)代已經(jīng)真正到來。

王堅(jiān)認(rèn)為，AI 將以超出我們想象的速度發(fā)展，未來 5 年、10 年、50 年都是如此。

" 當(dāng)前的大模型能力遠(yuǎn)超人們預(yù)期。比如 OpenAI 在推出 ChatGPT 前，嘗試了多個(gè) GPT 模型，最終發(fā)現(xiàn)只有 ChatGPT 能產(chǎn)生顛覆性影響。這說明，應(yīng)用創(chuàng)新的關(guān)鍵在于‘發(fā)現(xiàn)模型的能力，而非糾結(jié)于 ‘是否達(dá)到 AGI ’。

現(xiàn)在很多人用傳統(tǒng)思維要求 AI，比如‘ AI 不能做這個(gè)、不能做那個(gè)’，但實(shí)際上，AI 能做的很多事情是人類尚未意識(shí)到的。就像 ChatGPT 剛推出時(shí)，人們驚訝于它寫代碼的能力，而這只是其潛力的冰山一角。我鼓勵(lì)大家多關(guān)注應(yīng)用場(chǎng)景，少爭(zhēng)論概念——當(dāng)基礎(chǔ)模型能力足夠強(qiáng)（如 GPT4、阿里云千問、Deepseek 等），真正的突破往往來自意想不到的應(yīng)用場(chǎng)景。"

他還認(rèn)為，未來一定屬于年輕人。

" 像 Deepseek、宇樹科技這些公司的崛起，證明了小企業(yè)也能創(chuàng)造奇跡。人們?cè)J(rèn)為 AI 顛覆只能由大公司推動(dòng)，但現(xiàn)實(shí)是，不被看好的小團(tuán)隊(duì)反而可能突破——這就像在澳門做科技展，看似不可能，反而孕育機(jī)會(huì)。"

以下為速記內(nèi)容（經(jīng)獵云網(wǎng)編輯）：

我很榮幸能分享我的經(jīng)歷——在過去的 15 年及以后——關(guān)于技術(shù)是如何發(fā)展的，以及我們今天所處的位置。這是一個(gè)前所未有的創(chuàng)新時(shí)代，這就是為什么我把我的演講命名為計(jì)算和無盡的探索。

今天，我將集中討論四個(gè)關(guān)鍵主題：計(jì)算、人工智能、衛(wèi)星和太空。

首先，讓我們回顧一下計(jì)算科學(xué)的先驅(qū)艾倫 · 圖靈。當(dāng)圖靈第一次設(shè)想計(jì)算時(shí)，他從人類開始：" 有紙和鉛筆的人可以做很多事情——一個(gè)通用的機(jī)器。"

在他 1950 年的論文中（有趣的是發(fā)表在一本心理學(xué)雜志上），他創(chuàng)造了 " 數(shù)字計(jì)算機(jī) " 一詞，并引入了 " 人類計(jì)算機(jī) " 的概念——指的是執(zhí)行計(jì)算的人。當(dāng)時(shí)，" 計(jì)算機(jī) " 指的是人，而不是機(jī)器。圖靈設(shè)想，有一天，機(jī)器（數(shù)字計(jì)算機(jī)）將復(fù)制人類的計(jì)算，為人工智能奠定基礎(chǔ)。

就在圖靈發(fā)表論文的六年后，十位有遠(yuǎn)見的人聚集在達(dá)特茅斯，共同創(chuàng)造了 " 人工智能 " 這個(gè)術(shù)語——一個(gè)將定義我們未來的領(lǐng)域。

我很幸運(yùn)地遇到了赫伯特 · 西蒙，他是這些先驅(qū)之一，在 20 世紀(jì) 80 年代初，我還是一名大學(xué)生。他預(yù)測(cè) 20 世紀(jì) 80 年代將是 " 人工智能的十年 "，但人工智能的成熟又花了幾十年時(shí)間。

今天，隨著基礎(chǔ)技術(shù)的進(jìn)步，我相信人工智能時(shí)代已經(jīng)真正到來。

大約在人工智能誕生的同時(shí)，人類發(fā)射了第一顆人造衛(wèi)星。

20 世紀(jì) 40 年代末，地質(zhì)學(xué)家阿瑟 · c · 克拉克爵士設(shè)想從太空拍攝地球——這將徹底改變我們對(duì)地球的看法。20 世紀(jì) 60 年代推出了阿波羅計(jì)劃，將人類送上月球。

宇航員比爾 · 安德斯在任務(wù)中的觀察—— " 我們來探索月球，但我們發(fā)現(xiàn)了地球 " ——突出了太空觀測(cè)的變革力量。像《日出》和《藍(lán)色大理石》這樣的圖像激發(fā)了地球系統(tǒng)科學(xué)和地球觀測(cè)組織（GEO）等全球倡議，該組織現(xiàn)在聯(lián)合了 100 多個(gè)國家來應(yīng)對(duì)地球挑戰(zhàn)。

今天，計(jì)算、人工智能和空間技術(shù)正在融合。聯(lián)合國現(xiàn)在將人工智能與氣候變化一起列為全球優(yōu)先事項(xiàng)，但計(jì)算能力仍然是包容性創(chuàng)新的障礙，在太空領(lǐng)域更是如此。你知道第一臺(tái)帶有集成電路的數(shù)字計(jì)算機(jī)是在太空中嗎？阿波羅制導(dǎo)計(jì)算機(jī)擁有 1600 個(gè)晶體管，比 20 世紀(jì) 60 年代的地面計(jì)算機(jī)更先進(jìn)。

今天，有超過 1 萬顆衛(wèi)星圍繞地球運(yùn)行，但它們?nèi)狈ο嗷ヂ?lián)系——每顆衛(wèi)星都只與地球通信。在浙江實(shí)驗(yàn)室，我們正在發(fā)射一個(gè)新的類別：計(jì)算衛(wèi)星。我們的三體計(jì)算星座旨在實(shí)現(xiàn)衛(wèi)星互連，實(shí)現(xiàn)跨境協(xié)作，并在太空中實(shí)現(xiàn)百億億次計(jì)算（1,000 pb），即使是當(dāng)今頂級(jí)數(shù)據(jù)中心也面臨挑戰(zhàn)。

9 個(gè)月前，我們發(fā)射了首個(gè) 12 顆衛(wèi)星集群，通過激光通信（200 Gbps 帶寬）成功實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，甚至跨越了 3000 公里的距離。這使我們能夠在太空中部署人工智能模型，協(xié)調(diào)衛(wèi)星間的觀測(cè)，并解決深空挑戰(zhàn)，比如從距離地球 1.5 億公里的 L5 拉格朗日點(diǎn)監(jiān)測(cè)太陽。這樣的任務(wù)需要衛(wèi)星上的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，推動(dòng)技術(shù)前沿。

與集中式星座（例如 SpaceX）不同，我們的愿景是開放的：任何人都可以貢獻(xiàn)一顆衛(wèi)星，創(chuàng)建一個(gè)分散的網(wǎng)絡(luò)，讓單個(gè)衛(wèi)星獲得集體力量。當(dāng)我們凝視火星時(shí)，計(jì)算機(jī)將成為我們不可或缺的伙伴——甚至可能是人類探索的先決條件。

以下為（問答環(huán)節(jié)與獨(dú)角獸創(chuàng)始人對(duì)話）

問：您從心理學(xué)跨界到云計(jì)算，現(xiàn)在又關(guān)注空間計(jì)算。這種跨界思維對(duì)科技創(chuàng)新有何啟發(fā)？空間計(jì)算是否需要更多跨界協(xié)作？

王堅(jiān)：我確實(shí)是心理學(xué)專業(yè)出身，還當(dāng)了 10 年心理學(xué)教授（研究方向是工程心理學(xué)）。這段經(jīng)歷讓我始終相信 " 人 " 是核心——無論做什么技術(shù)，最終都要服務(wù)于人。

心理學(xué)與計(jì)算看似跨界，但本質(zhì)相通。圖靈曾說 " 人 + 紙 + 筆就是一臺(tái)計(jì)算機(jī) "，這說明計(jì)算的本質(zhì)是解決問題的邏輯，而通識(shí)教育能讓人跨越領(lǐng)域。從心理學(xué)轉(zhuǎn)向云計(jì)算，對(duì)我而言并非劇變，因?yàn)楹诵亩际撬伎?" 技術(shù)如何改變?nèi)?"。

至于空間計(jì)算，關(guān)鍵不在于 " 衛(wèi)星 " 這個(gè)載體，而在于 " 計(jì)算 " 這個(gè)本質(zhì)。就像個(gè)人電腦從大型機(jī)中獨(dú)立出來，空間計(jì)算只是讓計(jì)算跳出 " 云 " 的限制，多了一個(gè)載體。我們做的 " 三體計(jì)算星座 " 不是造衛(wèi)星，而是把計(jì)算能力嵌入衛(wèi)星——這需要打破行業(yè)壁壘，比如讓傳統(tǒng)衛(wèi)星領(lǐng)域與 IT 領(lǐng)域合作，甚至需要不同國家、企業(yè)的協(xié)同。

問：您推廣云計(jì)算時(shí)曾不被認(rèn)可，如今轉(zhuǎn)向空間技術(shù)，如何應(yīng)對(duì)類似壓力？支撐您堅(jiān)持創(chuàng)新的信念是什么？

王堅(jiān)：首先，你必須相信自己做的事有意義。如果連你都覺得這件事不重要，就不可能堅(jiān)持下去。

其次，要理解 " 顛覆性技術(shù) " 的本質(zhì)——早期必然不被理解。比如半導(dǎo)體剛出現(xiàn)時(shí)，沒人認(rèn)為它會(huì)顛覆世界，30 年后才成為核心產(chǎn)業(yè)。如果一項(xiàng)技術(shù)一開始就被所有人認(rèn)可，那它大概率不是顛覆性的。就像你們?cè)诎拈T辦 BEYOND EXPO，最初也有人質(zhì)疑，但正因?yàn)橛刑魬?zhàn)，才說明它有價(jià)值。

做空間計(jì)算同樣充滿風(fēng)險(xiǎn)（比如我們的 12 顆衛(wèi)星發(fā)射，每分鐘都可能出問題），但只要認(rèn)定方向正確，就要頂住壓力。就像 SpaceX 早期多次失敗，但最終成功——?jiǎng)?chuàng)新需要承受不確定性。

現(xiàn)場(chǎng)觀眾提問：

問（宇樹科技相關(guān)）：AI 領(lǐng)域會(huì)是年輕人的天下嗎？

王堅(jiān)：

這個(gè)問題其實(shí)不需要問——未來一定屬于年輕人。我發(fā)起 "20:50" 活動(dòng)時(shí)就說過，世界會(huì)把最困難的問題留給年輕人解決，因?yàn)榍叭私鉀Q的都是相對(duì)簡(jiǎn)單的問題。

技術(shù)顛覆是必然的，但何時(shí)發(fā)生難以預(yù)測(cè)。比如 Jeff Hinton（人工智能領(lǐng)域先驅(qū)）曾說：" 如果谷歌那 8 個(gè)人沒寫‘ Attention is all you need ’，這項(xiàng)技術(shù)兩年內(nèi)也會(huì)出現(xiàn)。" 技術(shù)發(fā)展有其內(nèi)在邏輯，不會(huì)因某個(gè)人而停滯。Hinton 還說：" 顛覆 Transformer 的技術(shù)一定會(huì)出現(xiàn)，但我不知道是什么。" 這提醒我們要敬畏技術(shù)，保持開放。

像 Deepseek、宇樹科技這些公司的崛起，證明了小企業(yè)也能創(chuàng)造奇跡。人們?cè)J(rèn)為 AI 顛覆只能由大公司推動(dòng)，但現(xiàn)實(shí)是，不被看好的小團(tuán)隊(duì)反而可能突破——這就像在澳門做科技展，看似不可能，反而孕育機(jī)會(huì)。

問：國內(nèi)大模型離真正的 AGI 還有多遠(yuǎn)？最大困難是什么？

我不太喜歡 "AGI" 這個(gè)概念，因?yàn)?"AI" 本身已經(jīng)足夠包容。如果一定要回答，我認(rèn)為 AI 將以超出我們想象的速度發(fā)展，未來 5 年、10 年、50 年都是如此。

當(dāng)前的大模型能力遠(yuǎn)超人們預(yù)期。比如 OpenAI 在推出 ChatGPT 前，嘗試了多個(gè) GPT 模型，最終發(fā)現(xiàn)只有 ChatGPT 能產(chǎn)生顛覆性影響。這說明，應(yīng)用創(chuàng)新的關(guān)鍵在于 " 發(fā)現(xiàn)模型的能力 "，而非糾結(jié)于 " 是否達(dá)到 AGI"。

現(xiàn)在很多人用傳統(tǒng)思維要求 AI，比如 "AI 不能做這個(gè)、不能做那個(gè) "，但實(shí)際上，AI 能做的很多事情是人類尚未意識(shí)到的。就像 ChatGPT 剛推出時(shí)，人們驚訝于它寫代碼的能力，而這只是其潛力的冰山一角。我鼓勵(lì)大家多關(guān)注應(yīng)用場(chǎng)景，少爭(zhēng)論概念——當(dāng)基礎(chǔ)模型能力足夠強(qiáng)（如 GPT4、阿里云千問、Deepseek 等），真正的突破往往來自意想不到的應(yīng)用場(chǎng)景。

問：三體計(jì)算星座的研究目的是什么？在您看來，計(jì)算過程（Computer Process）和最終目標(biāo)（Purpose）哪個(gè)更重要？

先回答第二個(gè)問題：計(jì)算本身就是目的。計(jì)算機(jī)（Computer）這個(gè)詞曾指代 " 從事計(jì)算的人 "，后來才成為機(jī)器的名稱。但本質(zhì)上，計(jì)算是一種思維方式，就像汽車和飛機(jī)都是交通工具，但載體不同。我們今天談 " 云計(jì)算 "" 空間計(jì)算 "，核心都是利用不同載體實(shí)現(xiàn)計(jì)算能力的延伸。

CS（計(jì)算機(jī)科學(xué)）或許更該叫 "Computing Science"（計(jì)算科學(xué)），因?yàn)?" 計(jì)算機(jī) " 這個(gè)詞容易讓人局限于機(jī)器，而計(jì)算的本質(zhì)是解決問題的邏輯——這需要數(shù)學(xué)、心理學(xué)、工程學(xué)等多學(xué)科融合。比如你學(xué)的 " 人機(jī)交互 "（HCI），看似屬于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，實(shí)則與心理學(xué)密切相關(guān)——當(dāng)年 Jeff Hinton 找工作時(shí)曾被心理學(xué)系拒絕，最終在計(jì)算機(jī)系取得突破，這說明學(xué)科邊界本就該打破。

回到三體計(jì)算星座的目的：我們不是為了造衛(wèi)星，而是要在太空中構(gòu)建計(jì)算網(wǎng)絡(luò)。傳統(tǒng)衛(wèi)星只能與地面通信，而我們希望衛(wèi)星之間能通過激光互聯(lián)，形成 " 太空計(jì)算機(jī) "。這就像把互聯(lián)網(wǎng)搬到太空，讓計(jì)算能力擺脫地球限制，最終服務(wù)于深空探測(cè)、實(shí)時(shí)地球觀測(cè)等場(chǎng)景。比如探測(cè)太陽 L5 點(diǎn)（距地球 150 萬公里）需要衛(wèi)星協(xié)同計(jì)算，傳統(tǒng)技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)，而空間計(jì)算能突破這個(gè)瓶頸。