編譯 | 王涵

編輯 | 漠影

智東西 5 月 22 日消息，本周的 Google I/O 大會上，在令人眼花繚亂的產(chǎn)品演示和人工智能（AI）驅(qū)動公告的常規(guī)展示中，發(fā)生了一些不尋常的事情：谷歌似乎已經(jīng)宣布加入構(gòu)建通用人工智能（AGI）的戰(zhàn)局。

" 我們完全打算讓 Gemini 成為第一個 AGI。" 谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋 · 布林（Sergey Brin）說道，他在原本計劃僅由谷歌 AI 研究核心部門谷歌 DeepMind 的首席執(zhí)行官德米斯 · 哈薩比斯（Demis Hassabis）單獨出席的爐邊談話中意外現(xiàn)身。

這場由 Big Technology 創(chuàng)始人亞歷克斯 · 坎特羅維茨（Alex Kantrowitz）主持的對話，向兩位提出了關(guān)于智能未來、規(guī)模擴展以及機器思考定義演變的問題。

從左到右分別是：Big Technology 創(chuàng)始人亞歷克斯 · 坎特羅維茨（Alex Kantrowitz）、DeepMind 首席執(zhí)行官德米斯 · 哈薩比斯（Demis Hassabis）與谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋 · 布林（Sergey Brin）

這一刻轉(zhuǎn)瞬即逝，但意義明確。在這個大多數(shù)參與者要么用附加條件來限定他們對 AGI 的討論、要么完全避免使用這個術(shù)語的領(lǐng)域，布林的評論顯得格外突出。這標志著谷歌高管首次明確表示有意贏得 AGI 競賽，這場競賽通常更多地與硅谷競爭對手如薩姆 · 阿爾特曼（Sam Altman）和埃隆 · 馬斯克（Elon Musk）聯(lián)系在一起，而不是與這家搜索巨頭。

然而，布林的大膽與哈薩比斯表達的謹慎形成鮮明對比。作為前神經(jīng)科學家和游戲開發(fā)者，哈薩比斯的愿景長期指導著 DeepMind 的 AI 研究方法。布林將 AGI 視為即將到來的里程碑和競爭目標，而哈薩比斯則呼吁明確性、克制性和科學精確性。

" 我所感興趣的，以及我稱之為 AGI 的東西，實際上是一個更理論化的概念，即人類大腦作為一種架構(gòu)能夠做什么？" 哈薩比斯解釋道，" 對我來說很清楚的是，目前的系統(tǒng)并不具備這一點。另一個我認為當今對 AGI 的炒作有些過度的原因是，我們的系統(tǒng)還不夠一致，不能被完全認為是‘通用’的，盡管它們已經(jīng)相當通用。"

布林和哈薩比斯之間的這種哲學張力——一個追求規(guī)模和先發(fā)優(yōu)勢，另一個警告過度擴張——可能會定義谷歌的未來。

一、谷歌 AGI 時間線內(nèi)幕：為何布林和哈薩比斯對超級智能何時到來存在分歧

兩位高管對 "AGI 是在 2030 年前還是后實現(xiàn)？" 這個問題的回答，讓他們之間的對比變得更加明顯：

" 之前。" 布林毫不猶豫地回答。 " 之后不久。" 哈薩比斯微笑著反駁，引得布林開玩笑說哈薩比斯在 " 放水 "。

這五秒鐘的交流概括了谷歌 AGI 戰(zhàn)略中微妙但重要的張力。雖然兩人都清楚地相信強大的 AI 系統(tǒng)將在本十年內(nèi)出現(xiàn)，但他們不同的時間表反映了他們在 AGI 發(fā)展的根本看法上的差異。

哈薩比斯建立了一個比行業(yè)討論中常用的更嚴格的 AGI 定義。對他來說，人類大腦是 " 一個重要的參考點，因為它可能是我們在宇宙中擁有的唯一證據(jù)，證明通用智能是可能的 "。

在他看來，真正的 AGI 需要證明 " 你的系統(tǒng)能夠做到歷史上最優(yōu)秀的人類用相同大腦架構(gòu)能夠做到的事情范圍。這不是指特定一個大腦，而是相同的架構(gòu)。所以愛因斯坦做到的，莫扎特能夠做到的，居里夫人等等都能做到 "。

相比之下，布林的關(guān)注點似乎更傾向于競爭定位而非科學精確性。當被問及他重返谷歌日常技術(shù)工作時，布林解釋說：" 作為一名計算機科學家，這是一個非常獨特的歷史時刻，說實話，任何計算機科學家現(xiàn)在都不應該退休，應該從事 AI 工作。"

二、DeepMind 的科學路線圖與谷歌的競爭性 AGI 戰(zhàn)略沖突

盡管側(cè)重點不同，但兩位領(lǐng)導人都概述了在發(fā)展更先進 AI 道路上需要解決的類似技術(shù)挑戰(zhàn)。

哈薩比斯指出了幾個具體障礙：" 要實現(xiàn)類似 AGI 的系統(tǒng)，我認為可能還需要一兩個新的突破性進展。" 他特別提到現(xiàn)有系統(tǒng)在推理能力、創(chuàng)造性發(fā)明和 " 世界模型 " 準確性方面的局限性。

" 對我來說，要被稱為 AGI 的系統(tǒng)需要具備一致性，比現(xiàn)有系統(tǒng)全面得多的一致性，" 哈薩比斯解釋道，" 應該需要專家團隊花費數(shù)月才能發(fā)現(xiàn)其明顯漏洞，而現(xiàn)在個人幾分鐘就能找到。"

兩位高管都認同 AI 系統(tǒng)中 " 思考 " 能力的重要性。谷歌最新宣布的 " 深度思考 " 功能允許 AI 模型進行相互驗證的并行推理過程，正是朝這個方向邁出的一步。

" 我們一直堅信現(xiàn)在所稱的這種思考范式。" 哈薩比斯說。他還提到了 DeepMind 早期在 AlphaGo 等系統(tǒng)上的工作 " 如果你看國際象棋或圍棋 … 我們有關(guān)閉思考功能的 AlphaGo 和 AlphaZero 版本，那只是模型告訴你它的第一想法。你知道，這不算差，大概達到大師水平 … 但當你開啟思考功能，它就遠超世界冠軍水平了。"

布林十分贊同，并補充道：" 我們大多數(shù)人都能通過先思考后發(fā)言獲得一些好處。雖然不總是這樣，我被提醒要這樣做，但我認為 AI 顯然在添加這種能力后會變得更強大。"

三、超越規(guī)模：谷歌如何押注算法突破來贏得 AGI 競賽

在被問及是擴大現(xiàn)有模型規(guī)模還是開發(fā)新算法方法更能推動進步時，兩位領(lǐng)導人都強調(diào)需要兩者兼顧，但側(cè)重點略有不同。

" 我一直認為兩者都需要，" 哈薩比斯說，" 你需要將已知技術(shù)擴展到極限。無論是數(shù)據(jù)還是計算規(guī)模，你都想充分利用它們，同時你還要花大量精力研究下一步。"

布林同意但補充了一個值得注意的歷史視角：" 如果你看 N 體問題和對引力體的模擬 …… 當你繪制圖表時，算法進步實際上超過了計算進步，即使有摩爾定律。如果要我猜測，我會說算法進步可能比計算進步更重要。"

這種對算法創(chuàng)新而非純粹計算規(guī)模的重視與谷歌最近的研究重點一致，包括上周宣布的使用 AI 改進 AI 算法的 Alpha-Evolve 系統(tǒng)。

四、谷歌的多模態(tài)愿景：為何相機優(yōu)先的 AI 給 Gemini 帶來戰(zhàn)略優(yōu)勢

兩位高管明確達成共識的一個領(lǐng)域是能夠處理和生成多種模態(tài)——特別是視覺信息——的 AI 系統(tǒng)的重要性。

與競爭對手的 AI 演示通常強調(diào)語音助手或基于文本的交互不同，谷歌對 AI 的愿景大量融入了攝像頭和視覺處理。這在該公司宣布的新智能眼鏡和整個 I/O 演講中對計算機視覺的強調(diào)中顯而易見。

"Gemini 從一開始，甚至最早的版本，就被構(gòu)建為多模態(tài)的，" 哈薩比斯解釋道，" 這在一開始增加了難度 …… 但最終，我認為我們現(xiàn)在正在收獲這些決定的好處。"

哈薩比斯指出了視覺 AI 的兩個關(guān)鍵應用：日常陪伴與機器人技術(shù)。" 一個真正有用的助手，可以在日常生活中陪伴你，而不僅僅是停留在你的電腦或一個設備上。" 他認為瓶頸一直是 " 軟件智能 " 而非硬件。

" 我一直認為通用助手是智能眼鏡的殺手級應用。" 哈薩比斯補充道，這一聲明將谷歌新宣布的智能眼鏡設備定位為其 AI 戰(zhàn)略的核心。

五、導航 AI 安全：谷歌計劃如何在不破壞互聯(lián)網(wǎng)的情況下構(gòu)建 AGI

兩位高管都承認快速 AI 發(fā)展帶來的風險，特別是生成能力方面。

當被問及視頻生成和訓練 AI 生成內(nèi)容可能導致模型退化，即 " 模型崩潰 " 現(xiàn)象時，哈薩比斯概述了谷歌負責任開發(fā)的方法。

" 我們對數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和篩選非常嚴格，" 他說，" 對于我們所有的生成模型，我們都附加了 SynthID，所以（生成的內(nèi)容）有一個不可見的 AI 制作水印，非常強大，自我們發(fā)布以來已經(jīng)持續(xù)（使用 SynthID）了一年半的時間。"

當被問及是否會有一家公司主導這一領(lǐng)域時，哈薩比斯建議，在第一個系統(tǒng)建成后，" 我們可以想象使用它們來分片出許多具有安全架構(gòu)的系統(tǒng)，某種程度上建立在 … 可證明的底層之上。"

六、從模擬理論到 AGI：谷歌 AI 領(lǐng)導者之間的哲學分歧

在對話快要結(jié)束時，坎特羅維茨提出了一個輕松的問題：我們是否生活在一個模擬中？這個問題的靈感來自哈薩比斯一條神秘的推文。外媒評價這是最具啟示性的時刻。

哈薩比斯提供了一個細致入微的觀點：" 我不認為這是某種游戲，盡管我編寫了很多游戲。我確實認為最終，基礎物理是信息論。所以我確實認為我們處在一個計算宇宙中，但這不僅僅是一個簡單的模擬。"

與此同時，布林以邏輯精確性處理這個問題：" 如果我們處在一個模擬中，那么同樣的論點，任何制造模擬的生物本身也處于模擬中，原因大致相同，如此類推。所以我認為你必須要么接受我們處于無限堆疊的模擬中，要么必須有某種停止標準。"

從這個問題的回答中可以發(fā)現(xiàn)，兩位高管之間的哲學差異也很明顯。哈薩比斯作為哲學家 - 科學家，以細致入微和從第一性原理出發(fā)處理問題；布林作為務實的工程師，將問題分解為邏輯組成部分。

結(jié)語：OpenAI vs. 谷歌 vs. Meta：硅谷高風險 AGI 主導權(quán)競賽內(nèi)幕

布林在 Google I/O 上的發(fā)言標志著 AGI 競賽的重大轉(zhuǎn)變。通過明確表示谷歌的獲勝意圖，他放棄了公司先前的克制，直接挑戰(zhàn)了 OpenAI 作為公認 AGI 領(lǐng)跑者的地位。

這并非小事。多年來，OpenAI 一直主導著 AGI 敘事，而谷歌則謹慎避免如此大膽的聲明。薩姆 · 奧特曼不懈地將 OpenAI 的整個存在定位為追求人工通用智能，將這個曾經(jīng)深奧的技術(shù)概念變成了企業(yè)使命和文化試金石。他經(jīng)常暗示 GPT-5 的能力，以及關(guān)于人工超級智能的模糊但誘人的評論，使 OpenAI 一直保持在頭條和投資者報告中。

谷歌通過派出布林，這位不僅是高管，更是在硅谷擁有近乎神話地位的創(chuàng)始人，實際上是在宣布：在 AGI 這一領(lǐng)域，谷歌不會退讓。這一舉動因來自布林而具有特殊分量，他很少公開露面，但在工程師和投資者中享有非凡的尊重。

時機再重要不過了。在微軟的支持下，OpenAI 似乎擁有無限的資源，而 Meta 激進的開放源代碼戰(zhàn)略威脅著 AI 開發(fā)某些方面的商品化，谷歌需要重申其在 AI 研究前沿的地位。布林的聲明正是做到了這一點，既對谷歌 AI 人才吹響了集結(jié)號，也對競爭對手發(fā)出警告。

特別值得注意的是，這場三方競賽中每家公司應對 AGI 挑戰(zhàn)的方式截然不同。OpenAI 押注于訓練方法的嚴格保密與引人注目的消費產(chǎn)品相結(jié)合。Meta 則強調(diào)開放研究和民主化訪問。而，谷歌通過這種新定位，似乎正在劃定中間立場：DeepMind 的科學嚴謹性與布林回歸所體現(xiàn)的競爭緊迫感相結(jié)合。

谷歌的 AGI 策略對 AI 創(chuàng)新未來意味著什么 ?

隨著谷歌繼續(xù)推進更強大的 AI 系統(tǒng)，這些方法之間的平衡很可能決定其在日益競爭激烈的領(lǐng)域中的成功。

谷歌決定讓布林重返日常運營，同時保持哈薩比斯對 DeepMind 的領(lǐng)導，這表明它理解競爭動力和科學嚴謹性都是其 AI 戰(zhàn)略的必要組成部分。

Gemini 是否會像布林自信預測的那樣成為 " 第一個 AGI"，還有待觀察。但 I/O 上的對話清楚地表明，谷歌現(xiàn)在正在公開競爭它以前以更謹慎態(tài)度對待的競賽。

對于一個密切關(guān)注 AI 主要參與者每一個信號的行業(yè)來說，布林的聲明代表了語調(diào)的重大轉(zhuǎn)變——這可能會迫使競爭對手加速自己的時間表，即使像哈薩比斯依舊倡導謹慎定義和負責任的發(fā)展。

在這種速度與科學之間的張力中，谷歌可能已經(jīng)找到了其在 AGI 競賽中的獨特定位：有足夠的雄心去競爭，又有足夠的謹慎去正確行事。