作者 | 陳駿達(dá)

編輯 | 心緣

智東西 5 月 23 日?qǐng)?bào)道，5 月 18 日，中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院向外界分享了該學(xué)院在 AI 研究方面取得的最新成果，以及學(xué)院本碩博在校生和畢業(yè)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目情況。高瓴人工智能學(xué)院成立剛滿 6 周年，已交出一份令人驚喜的答卷。

高瓴人工智能學(xué)院于 2020 年開啟了大模型研發(fā)工作，是國(guó)內(nèi)最早開始研發(fā)大模型的單位之一，現(xiàn)已布局了 20 多個(gè)研究方向。該學(xué)院曾發(fā)布我國(guó)第一個(gè)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型文瀾、大語(yǔ)言模型玉蘭等 AI 科研成果，現(xiàn)已進(jìn)入計(jì)算機(jī)學(xué)科國(guó)際權(quán)威排行榜 CSRankings 的前列，并在互聯(lián)網(wǎng)信息檢索領(lǐng)域連續(xù) 3 年排名世界第一。

去年，高瓴人工智能學(xué)院共發(fā)表 160 篇 CCF A 類（中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦的 A 類國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議）論文，其中有部分成果來(lái)自于與北京智源人工智能研究院、華為、聯(lián)通等國(guó)內(nèi)頭部研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)的合作。

人才培養(yǎng)方面，高瓴人工智能學(xué)院現(xiàn)有本碩博學(xué)生 532 人，其中本科生與博士生占絕大多數(shù)。這批學(xué)生從大二開始便進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室，已有 11 人次獲得百度獎(jiǎng)學(xué)金、微軟學(xué)者、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)優(yōu)博等獎(jiǎng)項(xiàng)。

該學(xué)院還積極引導(dǎo)學(xué)生創(chuàng)業(yè)，其中由 2020 級(jí)博士生高一釗創(chuàng)辦的多模態(tài)大模型企業(yè)智子引擎已完成 3 輪融資，總?cè)谫Y額達(dá)數(shù)千萬(wàn)元。

文繼榮稱，在培養(yǎng)一流的 AI 科學(xué)家、工程師的同時(shí)，未來(lái)高瓴人工智能學(xué)院還將在創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、學(xué)科交叉這兩大方向發(fā)力，作為院長(zhǎng)，他希望高瓴也能做出 DeepSeek 這樣的工作。

高瓴人工智能學(xué)院在中國(guó)人民大學(xué)首屆 " 全球校友大會(huì) " 的人工智能自主創(chuàng)新發(fā)展論壇上分享了上述成果，這一論壇還見證了門頭溝區(qū)政府與中國(guó)人民大學(xué)共同建設(shè)的 " 京西智谷中國(guó)人民大學(xué)人工智能與智慧治理研發(fā)中心 " 的揭牌。

一、探索大模型架構(gòu)創(chuàng)新，AI+ 社科交叉研究成特色

中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院的多位教師分享了該學(xué)院在大模型、交叉學(xué)科研究、科學(xué)智能、智慧治理方面的科研成果。

高瓴人工智能學(xué)院自 2020 年 9 月開始著手研發(fā) " 文瀾 " 多模態(tài)大模型，成為全球最早開展大模型研究的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)之一?；谖臑懩Ｐ偷募夹g(shù)積累，高瓴人工智能學(xué)院相繼研發(fā)出視頻生成大模型 VDT 和圖文大模型 Awaker，探索了多模態(tài)大模型在三維場(chǎng)景生成、人物動(dòng)作交互和機(jī)器人感知進(jìn)化上實(shí)際落地應(yīng)用的技術(shù)。

在語(yǔ)言大模型領(lǐng)域，該學(xué)院成功構(gòu)建 " 玉蘭 " 系列開源大語(yǔ)言模型，包括百億級(jí)參數(shù)的 YuLan、輕量化的 YuLan-Mini 及創(chuàng)新性的非自回歸模型 LLaDA，系統(tǒng)掌握了預(yù)訓(xùn)練全鏈條技術(shù)，成為國(guó)內(nèi)少數(shù)具備從頭預(yù)訓(xùn)練能力的高校團(tuán)隊(duì)。該學(xué)院發(fā)表了首篇大模型綜述《A Survey of Large Language Model》及《大語(yǔ)言模型》教材，有力推動(dòng)了大模型技術(shù)推廣。

依托中國(guó)人民大學(xué)的學(xué)科優(yōu)勢(shì)，高瓴人工智能重點(diǎn)推進(jìn) "AI+" 跨學(xué)科創(chuàng)新，形成了 AI 社會(huì)科學(xué)研究仿真模擬框架與涉外法治大模型等特色成果。

高瓴人工智能學(xué)院打造的玉蘭 - 萬(wàn)象大模型社會(huì)模擬平臺(tái)，支持自動(dòng)化場(chǎng)景構(gòu)建，用戶只需通過自然語(yǔ)言對(duì)模擬場(chǎng)景進(jìn)行描述，系統(tǒng)將自動(dòng)生成代碼，大幅降低編程門檻。平臺(tái)內(nèi)置 50 個(gè)模擬模擬場(chǎng)景，支持十萬(wàn)級(jí)智能體大規(guī)模模擬。內(nèi)置的 AI 社會(huì)研究員可自動(dòng)完成從研究問題分析、場(chǎng)景構(gòu)建、模擬執(zhí)行到報(bào)告生成的完整科研閉環(huán)。

該學(xué)院還聯(lián)合人大法學(xué)院、智源研究院共同研發(fā)了中國(guó)人民大學(xué)涉外法治大模型，并在研發(fā)過程中建立了高質(zhì)量的涉外法律知識(shí)庫(kù)、高精準(zhǔn)的多語(yǔ)言法條檢索系統(tǒng)、高可信的法條增強(qiáng)生成框架、深度思考的法律推理功能。通過知識(shí)檢索和智能問答兩大系統(tǒng)，用戶能夠精準(zhǔn)獲取更優(yōu)質(zhì)、可信、合理的檢索結(jié)果和法律回答。

AI 技術(shù)賦能智慧治理也是高瓴人工智能學(xué)院的重要研究方向。從基礎(chǔ)平臺(tái)到垂直場(chǎng)景，他們構(gòu)建了 " 數(shù)據(jù)感知 - 智能 認(rèn)知 - 精準(zhǔn)施策 " 的閉環(huán)體系，涵蓋城市治理中的數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)平臺(tái)、民生治理、公租房分配智能決策、產(chǎn)業(yè)賦能治理等領(lǐng)域。

高瓴人工智能學(xué)院還探索了大模型架構(gòu)的新范式。該學(xué)院于 2025 年 2 月發(fā)布全球首個(gè) 80 億參數(shù)擴(kuò)散語(yǔ)言模型 LLaDA。LLaDA 通過擴(kuò)散采樣的方式而非從左到右的方式生成連貫對(duì)話，效果媲美同規(guī)模代表性自回歸模型并突破單向推理瓶頸。LLaDA 在國(guó)內(nèi)外社交媒體被廣泛討論，單帖瀏覽量破 40 萬(wàn)。開源模型單月全球下載量超過 17 萬(wàn)次。

信息檢索領(lǐng)域是高瓴人工智能學(xué)院的強(qiáng)項(xiàng)。該學(xué)院曾開源模塊化工具包 FlashRAG，在開源社區(qū) GitHub 上獲得 2300 多星標(biāo)，并適配了華為、百度的國(guó)產(chǎn)化開發(fā)框架。今年，高瓴人工智能學(xué)院開始關(guān)注 AI 深度搜索，并發(fā)布了深度搜索引擎 WebThinker。

WebThinker 以大規(guī)模推理模型為基座，能一邊推理一邊主動(dòng)識(shí)別知識(shí)缺口，自主發(fā)起聯(lián)網(wǎng)搜索補(bǔ)充知識(shí)；還能深度瀏覽互聯(lián)網(wǎng)，在搜索到的網(wǎng)頁(yè)上根據(jù)需要自主點(diǎn)擊其他鏈接來(lái)獲取更深層次相關(guān)信息。

它還能 " 邊思考 - 邊搜索 - 邊寫作 "，通過并行處理實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)研究報(bào)告生成，大幅縮短內(nèi)容整理和報(bào)告寫作周期，并基于在線強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略，不斷從用戶交互歷史中優(yōu)化搜索策略和報(bào)告質(zhì)量。

在科學(xué)智能（AI for Science）領(lǐng)域，高瓴人工智能學(xué)院在基礎(chǔ)算法平臺(tái)、圖機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算平臺(tái)取得重要成果，研發(fā)首個(gè)基于國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架計(jì)圖的圖機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù) Jittor-Geometric，為科學(xué)計(jì)算提供了更高效的國(guó)產(chǎn)化解決方案。

在微觀和介觀尺度，該學(xué)院研發(fā)了一系列基于幾何學(xué)習(xí)的端到端預(yù)測(cè)與生成模型，為小分子藥物設(shè)計(jì)、抗體藥物設(shè)計(jì)、蛋白質(zhì)藥物設(shè)計(jì)、高分子藥物設(shè)計(jì)開拓了新方法路徑。

在宏觀和超宏觀尺度尺度，提出了數(shù)據(jù)與機(jī)理雙驅(qū)動(dòng)新一代智能科學(xué)計(jì)算框架，解決了大規(guī)模湍流加速仿真、缺失觀測(cè)多物理場(chǎng)生成、無(wú)人機(jī)飛行氣動(dòng)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)臨近降水預(yù)報(bào)等挑戰(zhàn)難題。

二、博士生創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目獲千萬(wàn)融資，本科生打造多模態(tài)音樂生成模型

在科研的同時(shí)，中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院也注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)精神，學(xué)院學(xué)生已在多模態(tài) AI、AI+ 法律、AI+ 藝術(shù)等前沿領(lǐng)域打造了相關(guān)產(chǎn)品，從本科生階段到博士生階段，均有學(xué)生投身創(chuàng)業(yè)。

多模態(tài)大模型創(chuàng)企智子引擎的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)主要來(lái)自中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院，創(chuàng)始人高一釗是高瓴人工智能學(xué)院級(jí) 2020 級(jí)直博生。從參與國(guó)內(nèi)第一個(gè)多模態(tài)大模型項(xiàng)目悟道 · 文瀾開始，智子引擎團(tuán)隊(duì)一直處在國(guó)產(chǎn)多模態(tài)技術(shù)的前沿。

智子引擎已完成圖生文、視頻生文、文生視頻、圖生視頻等多模態(tài)模型的發(fā)布，近兩年已連續(xù)完成多輪融資并將自主研發(fā)的多模態(tài)大模型在多行業(yè)落地，具體場(chǎng)景包含：城市治理、應(yīng)急消防、智能巡檢、影像內(nèi)容生成等。該公司希望探索在全新、可擴(kuò)展架構(gòu)上打造多模態(tài)大模型的技術(shù)路徑。

高瓴人工智能學(xué)院 2021 級(jí)博士生張陽(yáng)稱，他的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目 " 妙手 " 是一款聚焦 AI Agent for Research 的自動(dòng)化科研平臺(tái)，提供從選題挖掘、數(shù)據(jù)收集、模型構(gòu)建到報(bào)告生成的全流程自動(dòng)化服務(wù)。

用戶僅需輸入研究方向或核心想法，平臺(tái)可在 10 分鐘內(nèi)輸出包含研究背景、方法設(shè)計(jì)、實(shí)證結(jié)果、圖表分析的完整實(shí)驗(yàn)報(bào)告。

高瓴人工智能學(xué)院 2022 級(jí)博士生孫忠祥的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目聚焦法律，打造了大模型驅(qū)動(dòng)的可信模擬法庭 " 慧審 "。項(xiàng)目聚焦法律 AI 的可落地性與可信性，融合法律三段論推理與 " 適應(yīng) - 檢索修訂 " 框架，模擬真實(shí)審判流程，實(shí)現(xiàn)智能法官、原被告、證人等多角色協(xié)同。

系統(tǒng)特別強(qiáng)化了公平性和生成可信性，解決基層司法資源緊張、案件處理效率低等問題，助力構(gòu)建更高效、更公開、更可信的法律服務(wù)體系，推動(dòng)智慧司法的創(chuàng)新發(fā)展。

高瓴人工智能學(xué)院 2023 級(jí)博士生涂權(quán)打造了 AI 鏡像社交應(yīng)用 " 回聲 "。用戶可通過自建特質(zhì)遵循的擬人化社交分身，由 AI 主動(dòng)篩選興趣和性格匹配的對(duì)象并代勞破冰，過濾無(wú)效社交。

"AI 鏡像社交 " 并不替代真人連接，而是優(yōu)化社交漏斗，讓用戶從低效 " 滑屏 " 轉(zhuǎn)向高質(zhì)互動(dòng)，最終回歸真實(shí)關(guān)系。

高瓴人工智能學(xué)院 2023 級(jí)本科生張景超和團(tuán)隊(duì)一起打造了 WeaveWave 多模態(tài)人工智能音樂生成模型。目前，大部分音樂生成模型僅支持視覺、文本等單一模態(tài)，而該模型可以同時(shí)使用視覺、文本、音頻等內(nèi)容作為 " 靈感 "，生成音頻內(nèi)容，進(jìn)一步提升了音樂生成的可控制性。

三、" 在 AGI 時(shí)代，最大的風(fēng)險(xiǎn)就是不敢冒風(fēng)險(xiǎn) "

在以 "AGI 時(shí)代的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新 " 為主題的論壇上，來(lái)自研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)界和學(xué)術(shù)界的多位嘉賓分享了他們對(duì)學(xué)生創(chuàng)業(yè)的建議。

國(guó)家級(jí)科研機(jī)構(gòu)北京中關(guān)村學(xué)院院長(zhǎng)劉鐵巖建議，學(xué)生應(yīng)該充分利用在校期間的機(jī)會(huì)，在創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域多試錯(cuò)，在這一階段，試錯(cuò)成本相對(duì)較低。他認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該 " 以最樂觀的心態(tài)面對(duì)挑戰(zhàn)，但以最壞的打算接受結(jié)果。"

劉鐵巖是中關(guān)村學(xué)院的第一位全職員工，經(jīng)歷了該學(xué)院從 0 到 1 的 " 創(chuàng)業(yè) " 過程。他告誡創(chuàng)業(yè)者，不能 " 以玩票的心態(tài)看待創(chuàng)業(yè) "。他在中關(guān)村學(xué)院鼓勵(lì)學(xué)生自主立項(xiàng)，從科研階段開始對(duì)自己負(fù)責(zé)，不把導(dǎo)師作為 " 最后一道防線 "。

北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)王仲遠(yuǎn)是中國(guó)人民大學(xué)校友，結(jié)合自身成長(zhǎng)經(jīng)歷分享了對(duì)技術(shù)、理想與商業(yè)現(xiàn)實(shí)之間差距的認(rèn)知。王仲遠(yuǎn)鼓勵(lì) AGI 時(shí)代的在校生們積極創(chuàng)業(yè)，并強(qiáng)調(diào) " 在 AGI 這個(gè)時(shí)代，最大的風(fēng)險(xiǎn)就是不敢冒風(fēng)險(xiǎn) "。

華為中央軟件院分布式與并行軟件實(shí)驗(yàn)室主任譚焜觀察到，科技創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目通常由技術(shù)出發(fā)，但仍需看到商業(yè)需求是什么、客戶在哪里、客戶的需求是什么。此外，在公司達(dá)到一定規(guī)模后，如何構(gòu)建公司的組織架構(gòu)、股權(quán)架構(gòu)，也是必須要注意的問題。

高瓴人工智能學(xué)院長(zhǎng)聘副教授許洪騰從青年教師的角度分享了他對(duì)創(chuàng)業(yè)的看法。據(jù)他回憶，文繼榮曾說(shuō)人大高瓴人工智能學(xué)院的發(fā)展方向應(yīng)該類似斯坦福大學(xué)，而非加州理工，前者更注重創(chuàng)業(yè)文化和多元發(fā)展路徑，后者更注重象牙塔內(nèi)的科研。

許洪騰建議，想投身創(chuàng)業(yè)的學(xué)生應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，投資人更看重 " 人靠譜 " 而非項(xiàng)目成敗。創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該注重在創(chuàng)業(yè)過程中與投資人建立聯(lián)系，獲得投資人的信賴，這樣即便某一項(xiàng)目失敗了，還能持續(xù)獲得投資。

已經(jīng)擁有成功創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的高一釗分享說(shuō)，創(chuàng)業(yè)幫助他迅速積累了在校園內(nèi)無(wú)法獲取的資源，對(duì)個(gè)人成長(zhǎng)幫助較大。他鼓勵(lì)學(xué)生積極創(chuàng)業(yè)，因?yàn)楫?dāng)以學(xué)生身份創(chuàng)業(yè)時(shí)，即便項(xiàng)目失敗，也不會(huì)面臨過大損失。

結(jié)語(yǔ)：產(chǎn)學(xué)研融合發(fā)展，高瓴打造特色人才培養(yǎng)模式

作為國(guó)內(nèi)頂尖的 AI 科研與教學(xué)機(jī)構(gòu)，高瓴人工智能學(xué)院過去 6 年的發(fā)展速度和成果有目共睹。

在國(guó)內(nèi) AI 產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展、國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程加速之際，高瓴人工智能學(xué)院正為產(chǎn)業(yè)界源源不斷地輸送高質(zhì)量 AI 人才，走出了一條科研、產(chǎn)業(yè)與教育融合的獨(dú)特路徑，對(duì)國(guó)內(nèi)的 AI 教育具有一定借鑒意義。