智東西

作者 | 李水青

編輯 | 心緣

智東西 5 月 23 日杭州報(bào)道，今日，在 2025 網(wǎng)易創(chuàng)新企業(yè)大會(huì)上，網(wǎng)易副總裁、網(wǎng)易數(shù)智總經(jīng)理阮良宣布，網(wǎng)易數(shù)智推出 CoreAgent 智能體協(xié)作中樞，為企業(yè)提供一站式、可落地的 Agent（智能體）開發(fā)、協(xié)作解決方案。

同時(shí)，網(wǎng)易數(shù)智商品導(dǎo)購(gòu)數(shù)字員工、售后服務(wù)數(shù)字員工、私域運(yùn)營(yíng)數(shù)字員工、智能外呼數(shù)字員工、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析數(shù)字員工、教學(xué)助手?jǐn)?shù)字員工等多個(gè)行業(yè)智能體發(fā)布。

此外，網(wǎng)易數(shù)智發(fā)起成立了 AI 生態(tài)聯(lián)盟，首批生態(tài)聯(lián)盟成員包括英特爾、人民中科、蓋雅工場(chǎng)、恒生科技、硅基流動(dòng)、火山引擎等上下游企業(yè)。

阮良談道，今年是 Agent 元年。隨著 AGI 進(jìn)入 Agent 階段，AI 開始自主執(zhí)行任務(wù)，為用戶采取行動(dòng)，實(shí)現(xiàn)從工具到伙伴的進(jìn)化。

但企業(yè)級(jí) Agent 和消費(fèi)級(jí) Agent 存在顯著區(qū)別。知名行研機(jī)構(gòu) Gartner2024 年 Q2-Q4 數(shù)據(jù)顯示，關(guān)于 Agent 的咨詢量增長(zhǎng)了 750%，但甲方 Agent 部署成功率不到 30%。這主要是由于，企業(yè)級(jí) Agent 在應(yīng)用目標(biāo)、可靠性要求、資源成本、安全與隱私、業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜性、典型應(yīng)用場(chǎng)景等多方面，與消費(fèi)級(jí) Agent 的應(yīng)用存在差異。

在跟客戶交流之后，阮良發(fā)現(xiàn)，很多客戶都存在一些迷茫和困擾，包括 " 場(chǎng)景復(fù)雜，AI 能理解需求嗎？"" 企業(yè)用 AI 如何突破‘好用但不敢用’困境？""MCP 到底能解決什么痛點(diǎn)？" 等各種問題。

為了回答這些來自行業(yè)的實(shí)際問題，阮良基于網(wǎng)易智企多年實(shí)踐，分享了一系列 AI 共生原則。

原則 1：劃好數(shù)字員工的能力范圍，揚(yáng)長(zhǎng)避短才增效。

本次，網(wǎng)易數(shù)智基于 Agent 推出了多種類別的數(shù)字員工。包括商品導(dǎo)購(gòu)數(shù)字員工、售后服務(wù)數(shù)字員工、私域運(yùn)營(yíng)數(shù)字員工、智能外呼數(shù)字員工、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析數(shù)字員工、教學(xué)助手?jǐn)?shù)字員工等多種類別。

比如，商品導(dǎo)購(gòu)數(shù)字員工可進(jìn)行復(fù)雜提高 " 真人級(jí)別 " 處理，準(zhǔn)確理解問題意圖，回答準(zhǔn)確率大大提高；財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析數(shù)字員工可以釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，提供知識(shí)沉淀和決策支持，驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)效能；教學(xué)助手?jǐn)?shù)字員工支持海量資源智能調(diào)用，包括多學(xué)科資源智能調(diào)度、AI 驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)答疑、場(chǎng)景化服務(wù)拓展等，目前也已經(jīng)落地高校。

面對(duì)現(xiàn)階段行業(yè)困擾的 AI" 幻覺 " 問題，網(wǎng)易以十年經(jīng)驗(yàn)沉淀了典型經(jīng)驗(yàn)，從產(chǎn)品工程、算法工程、實(shí)施經(jīng)驗(yàn)等多層面給出解決方案，從而提高行業(yè) Agent 的可用性。

原則 2：別拿著錘子找釘子，不是 AI 上找需求，而是需求點(diǎn)上用 AI。

阮良分享，網(wǎng)易智企鼓勵(lì)員工從日常工作中發(fā)現(xiàn)真實(shí)需求。近期網(wǎng)易智企舉辦了一場(chǎng)全員參與的智能體創(chuàng)意大賽，員工從日常需求中提煉開發(fā)了數(shù)十款 Agent 應(yīng)用。

以智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)應(yīng)用為例，用戶可以僅憑一句話描述，就讓 AI 幫其生成復(fù)雜可落地的產(chǎn)品界面。用戶可以帶著 " 樣品 " 溝通需求，又快又清晰；業(yè)務(wù)分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)一站搞定。

原則 3：從智能體到企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用，還需打通 AI 應(yīng)用落地最后一公里。

當(dāng)下企業(yè)使用 AI 面臨痛點(diǎn)：豐富但價(jià)值淺，智能體種類繁多，但大多都在做基礎(chǔ)文書類工作，價(jià)值低；應(yīng)用游離在業(yè)務(wù)流程之外，智能體沒有與企業(yè)業(yè)務(wù)融合等。

針對(duì)這些痛點(diǎn)，網(wǎng)易智企推出企業(yè)級(jí)智能體開發(fā)協(xié)作平臺(tái) CoreAgent。

據(jù)悉，CoreAgent 支持問答、工作流、自主智能體等多種形態(tài)智能體開發(fā)、測(cè)評(píng)、托管，平臺(tái)集成增強(qiáng)版知識(shí)庫(kù)能力、安全圍欄能力、AI 資產(chǎn)沉淀能力。

基于 CoreAgent，企業(yè)可快速落地如智能客服助手、智能電銷教練、智能數(shù)據(jù)分析、智能供應(yīng)鏈等任意智能化工具。

CoreAgent 整合了網(wǎng)易數(shù)智多項(xiàng)核心技術(shù)。

1、網(wǎng)易數(shù)智自研智能體 CoreAgent 平臺(tái)，知識(shí)庫(kù)采用 RAG 技術(shù)，基于網(wǎng)易云商和七魚多年算法技術(shù)積累，達(dá)到高性能的檢索和業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的召回效果。

2、自主智能體支持基于網(wǎng)易云信云原生架構(gòu)的沙箱運(yùn)行機(jī)制，提供安全隔離、資源可控的智能體運(yùn)行環(huán)境，同時(shí)解決智能體平臺(tái)外獨(dú)立運(yùn)行、智能體自主規(guī)劃行動(dòng)等問題，同時(shí)支持通過 MCP 協(xié)議調(diào)度其他第三方服務(wù)。

3、智能體的內(nèi)容安全由網(wǎng)易易盾安全專家保駕護(hù)航，提供大模型和智能體的安全圍欄，檢測(cè)用戶輸入和生成內(nèi)容，識(shí)別是否存在各類違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，全面保障內(nèi)容合規(guī)。

4、通過多種連接器和智能組件，CoreAgent 平臺(tái)開發(fā)出的智能體服務(wù)，可以跟網(wǎng)易 CodeWave 無縫打通，助力企業(yè)快速落地基于智能體的智能應(yīng)用。

會(huì)上，阮良還發(fā)布了企業(yè)應(yīng)用智能化架構(gòu)全景圖。

他談道，未來，數(shù)字員工將首先分擔(dān) " 殺時(shí)間 " 的工作。一是繁瑣但不得不做的工作，二是工作量大且費(fèi)時(shí)間的工作，三是誰(shuí)做結(jié)果都一樣的工作。

原則 4：AI Agent 將會(huì)是企業(yè)管理最佳實(shí)踐在 AI 時(shí)代的抽象和固化。

企業(yè)生產(chǎn)力 =（人類員工 x 數(shù)字員工）^ 協(xié)同指數(shù)

也就是說，未來的企業(yè)生產(chǎn)力，將來自于與數(shù)字員工協(xié)作的復(fù)合型團(tuán)隊(duì)和人才。AI 不是取代人，而是與人協(xié)作，與組織共生，為企業(yè)成長(zhǎng)加速。

結(jié)語(yǔ)：平臺(tái)賦能，加速企業(yè)級(jí) Agent 落地

隨著 AI Agent 邁入企業(yè)級(jí)應(yīng)用深水區(qū)，網(wǎng)易數(shù)智通過 CoreAgent 平臺(tái)、行業(yè)數(shù)字員工與 AI 共生原則，為行業(yè)提供了從技術(shù)架構(gòu)到實(shí)踐路徑的系列解法。AI 生態(tài)聯(lián)盟的成立，標(biāo)志著網(wǎng)易數(shù)智在 AI 產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)上邁出了堅(jiān)實(shí)一步。

企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型已從工具迭代升維至組織能力重塑。網(wǎng)易數(shù)智提出了 " 人類 × 數(shù)字員工 " 的協(xié)同公式，為企業(yè)搭建起通往 AGI 時(shí)代新型組織提供了參考路徑。