紅星資本局 7 月 4 日消息，在 7 月 3 日舉辦的 2025 全球數(shù)字經濟大會人工智能融合應用發(fā)展論壇上，發(fā)布了全球首份基于高質量論文數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析人工智能十年科研演進的報告——《全球人工智能科研態(tài)勢報告（2015-2024）》，現(xiàn)場還揭曉了五份聚焦全球人工智能科研人才的榜單。

該報告由聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織投資和技術促進辦公室與東壁科技數(shù)據(jù)有限責任公司（東壁科技數(shù)據(jù)）聯(lián)合發(fā)布，基于東壁指數(shù)（Dongbi Index）評價體系，對 2015-2024 年間發(fā)表的 96961 篇人工智能領域文獻進行深度分析。

紅星資本局注意到，美國雖以 6.3 萬余人的人才數(shù)量居全球領先地位，但中國以 28.7% 的年復合增長率展現(xiàn)出驚人的張力，現(xiàn)已達到 5.2 萬人的規(guī)模。

榜單上的一些華人 " 技術大牛 " 仍在人工智能前沿探索領域活躍，同時就職于國內知名企業(yè)。

年復合增長率達 28.7%

報告顯示，中美兩國以合計近六成的全球 AI 研究人員占比形成 " 雙強并立 " 的格局，并揭示了中美各自在人才規(guī)模、結構、效能與生態(tài)建設上的比較優(yōu)勢。數(shù)據(jù)顯示，全球 AI 研究人才分布具有顯著的不均衡性和地域集中特征。美國和中國的研究人員數(shù)量合計占全球 57.7%，凸顯了兩國在該領域的主導地位。

其中，中國的研究人員數(shù)量從 2015 年不足萬人到 2024 年的 5.2 萬人規(guī)模，以 28.7% 的年復合增長率展現(xiàn)出驚人的張力。其中，中國科學院 3453 人、清華大學 2667 人、北京大學 2123 人，這些高校人才構成了中國 AI 人才第一梯隊。另一方面，騰訊、阿里巴巴等科技企業(yè)的研發(fā)團隊分別以 992 人、633 人的規(guī)模超越部分實力高校。

美國以 6.3 萬余人的人才數(shù)量居全球領先地位，其中，斯坦福大學 2385 人、麻省理工學院 2191 人，與谷歌 2569 人、微軟 2461 人形成高校企業(yè)雙引擎。

" 中國人才規(guī)模的增長速度很快，以 5.3 萬人緊追美國的 6.3 萬人 "，東壁科技數(shù)據(jù)創(chuàng)始人、深圳大學特聘教授吳登生對比數(shù)據(jù)指出，" 這不僅是數(shù)量上的追趕，也是多維度的靠近。"

報告顯示，美國 AI 研究展現(xiàn)出基礎理論扎實、技術創(chuàng)新驅動和均衡發(fā)展的特點，在機器學習、智能機器人、專家系統(tǒng)等基礎理論和技術創(chuàng)新領域擁有絕對優(yōu)勢，研究注重底層突破和技術倫理，如 AI 安全與隱私保護。中國 AI 研究呈現(xiàn)出鮮明的應用導向和產業(yè)結合緊密的特點，在計算機視覺、知識圖譜和自然語言處理方面具有相對優(yōu)勢。

" 中國在計算機視覺領域的論文數(shù)量比美國高 40.8%，知識圖譜領域高 50.1%，在自然語言處理領域也略有優(yōu)勢，" 吳登生援引報告數(shù)據(jù)指出，" 這與中國在自動駕駛、互聯(lián)網應用、知識管理方面具有龐大市場需求和豐富應用場景密不可分。"

AI 作為技術密集型產業(yè)，其學術研究也高度集中于頭部企業(yè)，中美兩國 TOP15 企業(yè)的發(fā)文集中度均超過 99%。

中國發(fā)文最多的前三名企業(yè)分別為騰訊（1354 篇）、阿里巴巴（1034 篇）和華為（885 篇），而美國前三名企業(yè)為谷歌（2895 篇）、微軟（1582 篇）、Meta（ 1419 篇）。

中美在企業(yè)端的差距較為明顯。美國頭部企業(yè)人均科研產出效率顯著領先，谷歌、微軟、Meta 三大科技巨頭的總發(fā)文量為 5896 篇，是中國 TOP3 企業(yè)騰訊、阿里、華為的 1.8 倍，這背后是美國基礎研究數(shù)十年的沉淀，尤其在機器學習、自然語言處理等基礎領域，美國企業(yè)論文的平均被引頻次為 63.3 次，較中國企業(yè)的 55 次高出 15%。

而平均發(fā)文量方面，美國企業(yè)平均發(fā)文 543 篇，中國企業(yè)平均發(fā)文 302 篇，美國企業(yè)在平均學術產出上同樣是中國企業(yè)的 1.8 倍。這表明美國企業(yè)單體研發(fā)實力也較中國企業(yè)具有明顯優(yōu)勢。

企業(yè)人才數(shù)量來看，谷歌公司和微軟公司各有約 2500 名人工智能人才，穩(wěn)居第一梯隊，占據(jù)了全球 AI 人才的主導地位。第二梯隊則由擁有 1640 名相關人才的美國 IBM 公司，以及擁有 1249 名人工智能人才的美國 Meta 公司占據(jù)。

來自中國的騰訊和阿里巴巴公司也表現(xiàn)突出，兩家公司分別擁有 992 名和 633 名人工智能人才，在全球競爭中占據(jù)重要位置。

紅星資本局注意到，全球人工智能領域的 Top100 人才榜單中，這些人現(xiàn)多數(shù)就職于國內外企業(yè)，仍在人工智能前沿探索領域活躍。

比如張祥雨，其身份是曠視科技研究院基礎模型組負責人，他的團隊曾獲 CVPR2016 最佳論文獎，并多次問鼎 ImageNet、COCO 等頂級視覺競賽。

還有華為的田奇、王云鶴以及謝凌曦，商湯科技的王曉剛、石建萍，蔚來汽車的任少卿，以及 MiniMax 閆俊杰、Sand.AI 曹越等 AI 新銳企業(yè)的領軍人。

記者 王田

編輯 肖世清

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