美國研究人員開發(fā)出一款多模態(tài)人工智能（AI）模型，能顯著提高識別心源性猝死高風(fēng)險人群的準(zhǔn)確性，有助于挽救生命，減少不必要的醫(yī)療干預(yù)。美國約翰斯 · 霍普金斯大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員近日在《自然 - 心血管研究》雜志上發(fā)表論文說，他們新開發(fā)的 AI 模型名為 " 多模態(tài) AI 室性心律失常風(fēng)險分層系統(tǒng)（MAARS）"，可通過分析患者的心臟增強(qiáng)磁共振成像（MRI）及各種醫(yī)療數(shù)據(jù)，挖掘出此前未被識別的重要心臟健康信息，從而更準(zhǔn)確預(yù)測由室性心律失常導(dǎo)致的心源性猝死風(fēng)險。（新浪財經(jīng)）
36氪
12小時前
