打造一個(gè) " 智能體 "（Agent），在現(xiàn)階段來(lái)說(shuō)已經(jīng)不是一個(gè)問(wèn)題。但要打造出一個(gè)既實(shí)用又能高效解決業(yè)務(wù)流中問(wèn)題的智能體，仍然是一個(gè)值得深入探討的大問(wèn)題。

面對(duì)這個(gè)行業(yè)性的 " 大問(wèn)題 "，將 " 產(chǎn)品為王 " 奉為圭臬的騰訊，在打造 " 智能體 " 產(chǎn)品的過(guò)程中，又著重考慮了哪些問(wèn)題？

在日前舉行的 2025 騰訊 AI 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會(huì)上，騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲就騰訊云在智能體方面的技術(shù)及產(chǎn)品設(shè)計(jì)邏輯，做了諸多回應(yīng)，并特別提及了騰訊在智能體設(shè)計(jì)上的幾個(gè) " 細(xì)節(jié) "：

智能回退

文檔比對(duì)

問(wèn)答對(duì)強(qiáng)化

關(guān)于智能回退，在真實(shí)的智能體使用中，執(zhí)行到某個(gè)節(jié)點(diǎn)經(jīng)常會(huì)需要 " 回頭 " 修改前面的內(nèi)容（比如行程修改等等）。騰訊云的智能體開發(fā)平臺(tái)，在工作流模式下引入了一個(gè)具備 " 全局視野 " 的智能體，能夠處理跨節(jié)點(diǎn)的回跳邏輯，并基于對(duì)整體流程結(jié)構(gòu)的理解來(lái)做出判斷和引導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)一種 " 有意識(shí) " 的交互。

關(guān)于文檔比對(duì)，在很多企業(yè)場(chǎng)景中，同一個(gè)業(yè)務(wù)文檔會(huì)存在多個(gè)版本。比如保險(xiǎn)公司推出的壽險(xiǎn)產(chǎn)品，不同年份的版本可能差異很小，但都會(huì)被上傳到知識(shí)庫(kù)。這會(huì)導(dǎo)致問(wèn)答時(shí)混淆使用。而文檔比對(duì)工具，使得用戶可以清晰地看到不同版本之間的具體差異。

關(guān)于問(wèn)答對(duì)強(qiáng)化，智能體在企業(yè)中的應(yīng)用往往對(duì)問(wèn)答的準(zhǔn)確性有著較高要求。由于基礎(chǔ)大模型在相同 Prompt 下可能產(chǎn)生不同的輸出結(jié)果，因此，強(qiáng)化從文檔中自動(dòng)生成準(zhǔn)確問(wèn)答對(duì)的能力顯得尤為重要。企業(yè)可以對(duì)這些問(wèn)答對(duì)進(jìn)行審核、校驗(yàn)，確保準(zhǔn)確后再發(fā)布。

相比于一些智能體產(chǎn)品在宣發(fā)時(shí)只講單個(gè)智能體功能，而忽視實(shí)際體驗(yàn)而言，吳運(yùn)聲對(duì)智能體研發(fā)細(xì)節(jié)上的考量，考慮到了使用智能體的 " 人 " 的真實(shí)體驗(yàn)：智能體不僅僅是 " 答 "，還要在企業(yè)使用場(chǎng)景的現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)中對(duì)答案負(fù)責(zé)。

吳運(yùn)聲認(rèn)為，在 ToB 場(chǎng)景下，智能體的本質(zhì)是一種新的應(yīng)用形態(tài)。它和傳統(tǒng)軟件最核心的區(qū)別在于，具備自主規(guī)劃能力，可以根據(jù)用戶的自然語(yǔ)言指令，自主調(diào)用工具，甚至多個(gè) Agent 協(xié)同完成一個(gè)復(fù)雜任務(wù)。這種范式和過(guò)去軟件預(yù)設(shè)流程有本質(zhì)不同。所以智能體開發(fā)有三個(gè)問(wèn)題需要被核心關(guān)注：

1. 如何實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)地自主規(guī)劃與執(zhí)行

2. 如何實(shí)現(xiàn)多 Agent 協(xié)同的復(fù)雜任務(wù)處理

3. 如何構(gòu)建更高效的工具調(diào)用機(jī)制

AI Agent 對(duì)瀏覽器體驗(yàn)的重構(gòu)

會(huì)議當(dāng)天，騰訊還宣布了在智能體落地上的一個(gè)重要實(shí)踐， QQ 瀏覽器升級(jí)為 AI 瀏覽器，上線 QBot，首批灰度 4 個(gè) Agent，其中包括 AI 高考通。

在騰訊的大模型落地版圖中，瀏覽器是必要且必須擁抱 AI Agent 的場(chǎng)景。這已經(jīng)在現(xiàn)有市場(chǎng)得到驗(yàn)證：前不久，由于 Safari 瀏覽器中的谷歌搜索次數(shù)出現(xiàn)首次下降，谷歌股價(jià)暴跌。Gartner 曾預(yù)測(cè)，到 2026 年，傳統(tǒng)搜索可能會(huì)下降 25%。這意味著，傳統(tǒng)瀏覽器如果不 AI 化，那么將被 AI 瀏覽器取代。

反過(guò)來(lái)看，Agent 也并不是要沖擊傳統(tǒng)瀏覽器市場(chǎng)，如果結(jié)合得好，這可能是個(gè)雙贏得選擇。對(duì)于 QQ 瀏覽器也是如此，其迭代的一個(gè)核心思路是：Agent 的加入不是重構(gòu)瀏覽器，而是讓瀏覽器的搜索體驗(yàn)可以更加高效，優(yōu)先讓 Agent 優(yōu)化傳統(tǒng)瀏覽器的痛點(diǎn)，是 QQ 瀏覽器在 AI 時(shí)代首要考慮的問(wèn)題。

在此前的使用中，QQ 瀏覽器的用戶或許已明顯感受到 QQ 瀏覽器提供的強(qiáng)大的工具功能，諸如 PDF 轉(zhuǎn) Word 等。這也是 QQ 瀏覽器此前很長(zhǎng)一段時(shí)間的一個(gè)功能定位：工具串聯(lián)。

Agent 到來(lái)之后，QQ 瀏覽器認(rèn)為，基于之前豐富的網(wǎng)頁(yè)工具，如果這些工具能被模型絲滑調(diào)用，無(wú)論是 token 消耗數(shù)量還是計(jì)算時(shí)間成本都會(huì)降低。因此QQ 瀏覽器 AI 化目前的重要任務(wù)只有一個(gè)：如何讓 Agent 絲滑調(diào)用 " 工具 "。

" 更側(cè)重解決瀏覽器原始行為，通過(guò)大模型技術(shù)來(lái)提升瀏覽器基礎(chǔ)功能的效率，而不是做特別泛或特別廣的復(fù)雜性。"QQ 瀏覽器 QBot 產(chǎn)品負(fù)責(zé)人劉漢博表示。

以 " 下載 " 這個(gè)每天都在使用的環(huán)節(jié)為例，瀏覽器用戶經(jīng)常遇到的問(wèn)題是，下載源不靠譜、頁(yè)面打不開或內(nèi)容隱藏較深等。模型能否具備一定的反思和學(xué)習(xí)能力，能理解人類的真實(shí)需求，自動(dòng)完成多步操作：用戶只需發(fā)出一個(gè)指令，QQ 瀏覽器便能迅速定位并下載最精確的內(nèi)容。

"如果 Agent 具備了使用瀏覽器的能力，那它的‘行為邊界’就大大拓展了，可以覆蓋很多真實(shí)場(chǎng)景。這也是平臺(tái)賦予開發(fā)者和客戶‘想象空間’的關(guān)鍵。" 吳運(yùn)聲表示。

未來(lái)，騰訊也在研發(fā)本地電腦的沙箱能力（Computer Use 插件），讓 Agent 可以操作本地軟件、編輯文檔、調(diào)用工具，就像一個(gè) " 虛擬操作員 "。" 你設(shè)想一下，如果一個(gè) Agent 不僅能上網(wǎng)，還能幫你打開 Excel 自動(dòng)填報(bào)表格、用 Photoshop 批量裁剪圖片，那它在企業(yè)內(nèi)部的價(jià)值就會(huì)非常大。"

大模型浪潮讓企業(yè)更加需要知識(shí)庫(kù)

智能體之外，騰訊的另一大重注賽道是知識(shí)庫(kù)。一方面，結(jié)合了企業(yè)私域知識(shí)的智能體在思考、執(zhí)行和決策上會(huì)更加精準(zhǔn)；另一方面，比起智能體執(zhí)行任務(wù)，" 大模型 + 知識(shí)庫(kù)輔助個(gè)人和企業(yè)提效 " 在短期來(lái)看更有確定性。

大模型的幻覺(jué)問(wèn)題短期內(nèi)難以解決，而企業(yè)級(jí)場(chǎng)景對(duì)準(zhǔn)確性的要求又非常高，通過(guò)企業(yè)知識(shí)庫(kù)讓大模型 " 學(xué)習(xí) " 專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)是一個(gè)解法?？梢哉f(shuō)，大模型讓企業(yè)更加需要知識(shí)庫(kù)。

綜合騰訊內(nèi)部的這一戰(zhàn)略判斷，在當(dāng)天的大會(huì)上，騰訊樂(lè)享正式升級(jí)為樂(lè)享知識(shí)庫(kù)，在知識(shí)整合沉淀、知識(shí)更新、權(quán)限管理、AI 問(wèn)答等層面為企業(yè)用戶提供服務(wù)，提升知識(shí)流轉(zhuǎn)效率，也進(jìn)一步讓企業(yè)能打造懂自身知識(shí)的 AI 助手。

據(jù)騰訊云副總裁、騰訊樂(lè)享業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人答治茜回憶，騰訊樂(lè)享業(yè)務(wù)起源于 2008 年前后有內(nèi)部信息分享功能的 km 項(xiàng)目，2017 年正式對(duì)外提供服務(wù)，大模型浪潮到來(lái)之后，騰訊內(nèi)部決定將樂(lè)享定位為大模型時(shí)代具備知識(shí)管理功能的知識(shí)庫(kù)。

" 一個(gè)很明顯的變化，還是技術(shù)上的變化。知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品的形態(tài)，完美和大模型的能力做了非常好地結(jié)合。它既用到了大模型本身的通用能力，同時(shí)又通過(guò)知識(shí)庫(kù)的嫁接，完成了知識(shí)的沉淀、積累和進(jìn)一步的精細(xì)化的提煉。所以，讓大模型真正地走向生產(chǎn)環(huán)節(jié)，真正地走向應(yīng)用，知識(shí)庫(kù)是我們看起來(lái)，目前看到一個(gè)非常明確的場(chǎng)景。" 答治茜表示。

他也補(bǔ)充，目前，企業(yè)使用 Agent 已經(jīng)形成趨勢(shì)，往后推幾年，當(dāng)企業(yè)內(nèi) Agent 遍地開花時(shí)，智能體的 AI 問(wèn)答數(shù)據(jù)提取亟需一個(gè)統(tǒng)一的‘裁判’，而不是各說(shuō)各話?；诖?，騰訊認(rèn)為，未來(lái)企業(yè)當(dāng)中，Agent 搭配知識(shí)庫(kù)將會(huì)是一個(gè)核心需求場(chǎng)景。

為什么大模型技術(shù)能夠?yàn)楫a(chǎn)品帶來(lái)如此多改變？實(shí)際上，過(guò)去用傳統(tǒng) AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)上述能力時(shí)，抽取關(guān)鍵詞、生成摘要這類任務(wù)，對(duì)語(yǔ)言理解能力要求很高，效果并不理想。對(duì) "2008 年北京奧運(yùn)會(huì) " 這種長(zhǎng)實(shí)體的識(shí)別非常依賴詞典或規(guī)則，擴(kuò)展性很差。但現(xiàn)在有了大模型，特別是多模態(tài)大模型，在語(yǔ)義理解、上下文建模、內(nèi)容切分、標(biāo)簽生成等方面都有顯著提升。

總結(jié)來(lái)講，大模型在技術(shù)上的突破，讓之前成為問(wèn)題的問(wèn)題被迎刃解決。而騰訊作為一家強(qiáng)產(chǎn)品基因的公司，在新技術(shù)打開想象力之后，讓產(chǎn)品更好用成為本能。

用吳運(yùn)聲的一句話來(lái)說(shuō)，比起智能體數(shù)量的增長(zhǎng)，騰訊更關(guān)注的是：如何將大模型、智能體技術(shù)真正融入企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，以滿足企業(yè)的真實(shí)業(yè)務(wù)需求。" 這不是一個(gè)簡(jiǎn)單的‘產(chǎn)品交付’，而是構(gòu)建了一個(gè)高度可組合、可擴(kuò)展的平臺(tái)，企業(yè)可以在上面構(gòu)建適配自己場(chǎng)景的復(fù)雜應(yīng)用。"（本文首發(fā)鈦媒體 APP 作者 | 秦聰慧）