今年以來(lái)，一個(gè)技術(shù)新詞成了各家大廠競(jìng)相追捧的繆斯—— MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）。對(duì)于 MCP，各家大廠不僅紛紛 " 伸臂擁抱 "、迅速接入，還不吝贊揚(yáng)。百度董事長(zhǎng)李彥宏盛贊稱 "MCP 讓 AI 更懂外部世界，更容易獲得信息，更自由地調(diào)用工具，是 AI 發(fā)展的一大步 "，并表示 " 百度會(huì)幫助開(kāi)發(fā)者積極全面地?fù)肀?MCP"。字節(jié)跳動(dòng)旗下云平臺(tái)火山引擎總裁譚待也給予了肯定，認(rèn)為 MCP 像互聯(lián)網(wǎng)早期的 HTML 和 HTTP 等協(xié)議，將對(duì)推動(dòng)外部應(yīng)用的發(fā)展起到至關(guān)重要的作用。
那么這個(gè)迷倒眾多大廠的新詞，究竟是何方神圣？
魅力何來(lái)？
還得從 MCP 的原理說(shuō)起。通俗地解釋，MCP 是幫助 Deepseek、豆包等大模型快速對(duì)接地圖、編程工具、文檔等外部應(yīng)用的通信協(xié)議，可以幫 "AI 大腦 " 以更便捷的方式裝上 " 手腳 "，從而形成不僅能 " 思考 " 還能指揮應(yīng)用 " 行動(dòng) " 的智能體。
近期最出名的智能體莫過(guò)于 Manus，雖然它并非以 MCP 的方式連接，卻也讓世界見(jiàn)識(shí)了大模型連上應(yīng)用后的廣大神通——比如一聲令下就能從零開(kāi)始做出一款飛機(jī)大戰(zhàn)游戲。這本質(zhì)上是智能體在收到人類命令后，由大模型規(guī)劃問(wèn)題解決的思路及步驟，并選擇有助于實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的多個(gè)外部應(yīng)用，再指導(dǎo)外部應(yīng)用逐步產(chǎn)出所需的結(jié)果。
以上是從普通用戶的視角出發(fā)。若從開(kāi)發(fā)者的角度來(lái)看，MCP 是在智能體開(kāi)發(fā)過(guò)程中各方可遵循的協(xié)議。只要所選用的大模型和外部應(yīng)用都加入了這一協(xié)議，就能實(shí)現(xiàn)一鍵調(diào)用，可省去大量的代碼編寫(xiě)工作。正如 MCP 的提出公司 Anthropic 在官網(wǎng)中所聲明的：MCP 提供了一種將 AI 模型連接到不同數(shù)據(jù)源和工具的標(biāo)準(zhǔn)化方式，可類比于 USB-C 提供了一種將設(shè)備連接到外圍設(shè)備和配件的標(biāo)準(zhǔn)化方式。在這一架構(gòu)中，大模型應(yīng)用程序是客戶端（MCP Client），外部應(yīng)用是服務(wù)器（MCP Server），一個(gè) MCP Client 往往可連接多個(gè) MCP Server。
實(shí)際上，在 2024 年 11 月被提出的 MCP 并不是第一個(gè)大模型通信協(xié)議。早在 2023 年 6 月，OpenAI 就發(fā)布了同類協(xié)議 Function Call。然而，人們發(fā)現(xiàn) Function Call 存在諸多問(wèn)題，其中最重要的是每個(gè)大模型和每個(gè)應(yīng)用的參數(shù)結(jié)構(gòu)和返回格式等都不統(tǒng)一，導(dǎo)致每次連接都得經(jīng)歷一次代碼開(kāi)發(fā)，效率較低。
而在 Function Call 提出之前，大模型也可與傳統(tǒng) API 交互來(lái)調(diào)用外部應(yīng)用，只是成功概率不高。因?yàn)閭鹘y(tǒng) API 需要精確的參數(shù)格式、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)腻e(cuò)誤處理協(xié)議以及精準(zhǔn)的響應(yīng)解析，而這恰恰是存在概率輸出現(xiàn)象的大模型所難以做到的，所以二者常常對(duì)接不上并導(dǎo)致工作流程崩潰。
相較之下，MCP 則要友好得多。如果以女孩比喻，MCP 相比 " 前任 " 協(xié)議可算是 " 賢惠 "（運(yùn)作靠譜，大模型與外部應(yīng)用可順暢連接）、" 美麗 "（模式簡(jiǎn)約，不用編寫(xiě)大段代碼）又 " 開(kāi)明 "（足夠開(kāi)放，讓各大廠能無(wú)憂接入），難怪讓國(guó)內(nèi)外的 AI 大廠 " 不得不愛(ài) "。
而再更深一層來(lái)看，MCP 施展魅力的背后，是 Anthropic 與 OpenAI 在這一輪 AI 開(kāi)發(fā)者生態(tài)的爭(zhēng)奪。目前看來(lái)，隨著 MCP 力壓 Function Call，Anthropic 也在與 OpenAI 的巔峰對(duì)決中扳回了一局。
大廠花式 " 把妹 "
2025 年以來(lái)，隨著 Manus 等智能體的全球爆火，初創(chuàng)時(shí)默默無(wú)聞的 MCP 逐漸受到關(guān)注，各家 AI 大廠紛紛拜倒在其石榴裙下。僅在 3 月份，MCP 服務(wù)器 " 集散地 Smithery 上的 MCP 發(fā)現(xiàn)平臺(tái)服務(wù)器創(chuàng)建量就實(shí)現(xiàn)了 3 倍以上的增長(zhǎng)。
MCP 作為誕生于美國(guó)的 " 洋妞 "，率先擁抱她的是近水樓臺(tái)的美國(guó)大廠。比如 3 月 27 日，OpenAI 宣布核心開(kāi)發(fā)工具 Agent SDK 支持 MCP 服務(wù)協(xié)議——這樣一來(lái)，相當(dāng)于 OpenAI 憑借自身的行業(yè)地位，將 MCP 托舉成為 AI 領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施。而在短時(shí)間內(nèi)，谷歌、微軟、亞馬遜等巨頭也陸續(xù)接入。
沒(méi)多久，想 MCP 的風(fēng)就刮到了中國(guó)—— 4 月以來(lái)國(guó)內(nèi)科技大廠幾乎無(wú)一例外地對(duì)其展開(kāi) " 花式追求 "，以期在智能體生態(tài)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。
百度大概是最高調(diào)的追求者。在發(fā)聲上由一號(hào)人物李彥宏親自示好，在行為上也不遺余力。不僅旗下的大模型服務(wù)與開(kāi)發(fā)平臺(tái)千帆和 AI 編碼工具 Comate 大力接入 MCP，還將體系內(nèi)最重磅的應(yīng)用——百度搜索、地圖、文庫(kù)、網(wǎng)盤(pán)等——進(jìn)行了 MCP 化。此外，還在百度搜索設(shè)置了 MCP server 發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，能夠索引全網(wǎng)的優(yōu)質(zhì) MCP server。
相較之下，阿里的行動(dòng)算是四平八穩(wěn)。官宣時(shí)管理者也發(fā)聲了，不過(guò)是部門(mén)高管；大模型服務(wù)平臺(tái)百煉、旗下重磅應(yīng)用支付寶和高德地圖也接入 MCP 了，但更核心的應(yīng)用如淘天等還在觀望；盡管宣傳旗下所有服務(wù)會(huì)走向 AI Agent 化并上架智能體市場(chǎng)，但速度相較百度還是略遜一籌。
字節(jié)則像低調(diào)卻務(wù)實(shí)的暗戀者——目前旗下的大模型服務(wù)平臺(tái)火山方舟、AI 協(xié)同辦公平臺(tái)扣子空間、AI 編程工具 Trae 均可調(diào)用 MCP，不過(guò)旗下大部分重要應(yīng)用的 MCP 化還未見(jiàn)可外部調(diào)用的官宣，且未開(kāi)展整體宣傳。
目前最佛系的大概是騰訊，可類比為一位資源深厚而行事淡定的富二代。目前官方僅以簡(jiǎn)單的短資訊官宣騰訊云大模型知識(shí)引擎及軟件開(kāi)發(fā)智能體 Craft 支持 MCP 協(xié)議。
在這些花式的背后，可以看出各家大廠都依托自身既有的大模型服務(wù)平臺(tái)快速搭建了自己的 MCP Client 體系，但對(duì) MCP Server 的推出卻進(jìn)度不一。大部分大廠即使推出了旗下應(yīng)用的 MCP 版本，目前也僅限于在自家平臺(tái)上調(diào)用。
實(shí)際上，MCP Server 的開(kāi)發(fā)更為簡(jiǎn)單，只需利用官方提供的 Python SDK 做一層 MCP 的適配，核心代碼不過(guò)短短幾行，對(duì)于各大廠而言并無(wú)技術(shù)難度。那么，百度之外的各家大廠為何對(duì)既有應(yīng)用的似有顧慮？
也許因?yàn)檫@將是一場(chǎng)刀刃向內(nèi)的變革。目前各大廠旗下的核心應(yīng)用都肩負(fù)用戶抓手及流量變現(xiàn)主場(chǎng)的使命，若后續(xù)用戶習(xí)慣改為從智能體統(tǒng)一進(jìn)入、減少對(duì)各個(gè)應(yīng)用的直接使用。對(duì)大廠而言也會(huì)是顛覆性的挑戰(zhàn)。
如此看來(lái)，大廠們對(duì) MCP 的追求頗有些心猿意馬：既想牽住美人的手、成為智能體生態(tài)舞會(huì)中最深耀眼的舞者，但又怕她尖銳的指甲勾破自家流量變現(xiàn)的華袍。
女神的煩惱
即使已貴為 AI 界萬(wàn)人瞻仰的 " 新晉女神 "，MCP 也有著自己的煩惱。
從自身看，目前的 MCP 市場(chǎng)存在著亂象。
有騰訊開(kāi)發(fā)者表示，他曾試用 300 多個(gè) MCP 項(xiàng)目，其中約 80% 存在嚴(yán)重問(wèn)題，從簡(jiǎn)單的配置錯(cuò)誤到嚴(yán)重的完全無(wú)法使用等情況都存在。而那可用的少數(shù)也未必好用，因?yàn)槠浔澈蟮墓疚幢馗市膶⒔o出最核心、最實(shí)時(shí)的功能無(wú)償奉上。
而雪上加霜的是，目前還缺乏對(duì) MCP 組件的評(píng)價(jià)體系——由于缺少分類排名等可靠指標(biāo)，也暫無(wú)機(jī)制驗(yàn)證 MCP 組件的描述與實(shí)質(zhì)是否相符，智能體無(wú)從判斷哪個(gè)是最好用或最適合的外部應(yīng)用，只能反復(fù)嘗試或根據(jù)模糊的描述 " 開(kāi)盲盒 "，效率不高。
此外，安全隱患也是無(wú)法回避的問(wèn)題。
首先，大模型本身的幻覺(jué)輸出及數(shù)據(jù)泄露等風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，而 MCP 組件也可能被黑灰產(chǎn)利用而導(dǎo)致用戶敏感信息泄露，比如打著提供信息的幌子私下收集用戶隱私等。以上問(wèn)題在智能體的應(yīng)用中可能被進(jìn)一步放大。
其次，靠 MCP 串聯(lián)起的多智能體協(xié)模式，可能導(dǎo)致訪問(wèn)控制漏洞的出現(xiàn)——比如多智能體可能在交互過(guò)程中因訪問(wèn)相同資源而產(chǎn)生一些沖突，進(jìn)而產(chǎn)生訪問(wèn)控制級(jí)聯(lián)失控并影響整體的系統(tǒng)穩(wěn)定性。
而與此同時(shí)，有業(yè)內(nèi)人士指出，在智能體業(yè)務(wù)高歌猛進(jìn)的當(dāng)下，許多智能體創(chuàng)業(yè)公司對(duì)安全性問(wèn)題的認(rèn)知還尚淺，有些甚至沒(méi)有配備專職安全團(tuán)隊(duì)。由此，這些公司目前交付的相關(guān)產(chǎn)品是否具備足夠的安全性并通過(guò)安全測(cè)試，又是否存在可被惡意利用的漏洞，都還存在一定疑慮。
實(shí)際上，以上兩方面問(wèn)題主要并非 MCP 協(xié)議本身的原因，更多要?dú)w咎為市場(chǎng)發(fā)展初期難以避免的混沌。而隨著市場(chǎng)的逐漸成熟，大概率會(huì)沉淀下真正有價(jià)值的應(yīng)用生態(tài)，就像當(dāng)初 PC 互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)泡沫后留下了經(jīng)歷考驗(yàn)的幾大巨頭。
而從外部看，MCP 并非不可替代。
4 月 9 日，谷歌推出了 A2A（Agent 2 Agent）協(xié)議——這是一種智能體之間的通信協(xié)議。雖然 MCP 是智能體與外部應(yīng)用間的通信協(xié)議，與 A2A 看似在應(yīng)用場(chǎng)景上有所差異，并且谷歌目前以 " 互補(bǔ) " 形容二者關(guān)系，但二者都是智能體搭建過(guò)程中的 API 調(diào)用協(xié)議，本質(zhì)相近。
同時(shí)，正如國(guó)盛證券所指出的，在 " 工具也可能被封裝為智能體 " 的復(fù)雜局勢(shì)下，A2A 與 MC 存在一定程度的功能重疊，因此也存在相互替代的可能性。這也許反映了谷歌與 Anthropic 都在搶占智能體生態(tài)的制高點(diǎn)，若再考慮到這兩家公司間的投資關(guān)系，另一種可能性也許是 A2A 與 MCP 在未來(lái)融為一體。
而市場(chǎng)玩家總是 " 花心 " 的，一旦出現(xiàn)被行業(yè)更廣泛接受的協(xié)議，" 移情別戀 " 是可以預(yù)測(cè)的結(jié)果——就像當(dāng)時(shí)各方從 Function Call 轉(zhuǎn)向 MCP 一樣。這樣來(lái)看，MCP 目前的 " 大眾情人 " 位置并不穩(wěn)固。
結(jié)尾
在這場(chǎng)對(duì) MCP 跨越國(guó)界的 " 狂熱追求 " 背后，既有技術(shù)進(jìn)化帶來(lái)的必然相遇，也有生態(tài)爭(zhēng)奪、資本逐利與新事物不完善間的微妙博弈。但別忘了，這也許是一場(chǎng)沒(méi)有終曲的舞會(huì)。當(dāng)強(qiáng)大的更通信協(xié)議橫空出世，當(dāng)更安全的生態(tài)規(guī)則重塑行業(yè)，MCP 的 " 白月光 " 濾鏡也許終會(huì)褪去。而 AI 智能體的未來(lái)，注定屬于那些能直擊人類需求本質(zhì)的 " 破局者 "。
